Auch A/B-Tests mit guten Testkonzepten führen mit falschen Statistikansätzen schnell und in jeder Testing-Phase zu nicht aussagekräftigen Ergebnissen und Fehlinterpretationen. Wir zeigen Dir die 10 wichtigsten Statistik-Fallen, in die Du während der einzelnen Phasen des Optimierungsprozesses tappen kannst und geben praktische Tipps, wie Du sie umgehst und valide Ergebnisse erhältst. Quick-Navigation Statistik-Falle #1: Zu viele Varianten […]The post 10 Statistik-Fallen beim Testing – DSee Original Article
Spannende Studie zur Social Media Nutzung: Warum Kommunikation via Social Media unsere Zukunft ist!Noch im Jahr 2014 hielt die ältere Generation das Verhalten und die Körperhaltung von jüngeren Menschen, die in der Stadt mit Blick auf ihr Smartphone flanierten, die im Café oder in der S-Bahn mit gesenktem Haupt sitzend in ihr Smartphone tippten für nicht nachvollziehbar. Sogar Ärzte sagten zu diesem Phänomen eine neue Volkskrankheit voraus, den sogenannten „Smartphone-Nacken“. Und wasSee Original Article
10 Statistik-Fallen beim Testing – Der ultimative Guide für Optimierer
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